Python資料分析 解答

有一個運算如下，請問最後輸出結果為何？ import pandas as pd s =pd.Series([11, 33, 55, 77, 99]) print(s[3])

• 11
• 33
• 55
• 77

有一個運算如下，請問最後輸出結果為何？ import numpy as np x =np.arange(6).reshape(2,3) print(x[0])

• [0]
• [0 1 2]
• [1 2 3]

下列那一個函數可以將 NaN 刪除？

• dropna( )
• fillna( )
• isna( )
• notna( )

使用字典(dict)建立 Series 時，字典的鍵(key)會被視為 Series 物件的？

• 索引
• 以上皆是
• 以上皆非

使用字典(dict)建立 Series 時，字典的鍵(key)會被視為 Series 物件的索引

• ○
• ╳

reshape( )可以更改陣列外形

• ○
• ╳

以下那個套件可以進行 Python 的資料分析？

• tkinter
• Beautiful
• numpy
• matplotlib

Numpy 模組的 itemsize 屬性代表陣列元素個數

• ○
• ╳

下列那一個不是 Numpy 陣列資料型態 ndarry 的特色？

• 陣列大小是固定
• 陣列內容資料型態相同
• 支援複數運算
• 執行速度比較慢

Pandas 的 Series 架構與 Python 的那一個資料結構類似？

• 字典
• 串列
• 元組
• 集合