好植地用衛星圖資建立植樹協作平台 解答

針對街道綠化程度可以運用 Google 街景拍攝的影像，進行「街道綠視率」分析，並以雲林縣虎尾鎮糖業鐵路小旅行路線為例，找出綠化豐富的路徑或是尚無植栽的道路

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臺灣好植地社群針對全國地理空間範圍，採用哪些地理區位類型，分析綠覆率現況？

• 河川地區
• 海岸地區
• 各縣市都市計畫地區內的公共設施 (如公園綠地、學校等
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「臺灣好植地」社群所建立的線上地圖的圖層資料說明何者正確？

• 採用全國 2800 處以上的潛力增加綠化植生的公共綠地地點與基地形狀輪廓
• 採用全國污水處理廠地點位置，便於評估放流水水資源取用地點，以及廠區是否鄰接著潛力綠化基地
• 採用國家綠道與縣市綠道線型資料，便於評估線型綠道鄰接的潛力綠化基地可優先 營造
• 以上皆是

NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)通常是用衛星遙感數據計算，以評估目標地區綠色植被的生長狀況

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植樹造林的助益甚大，除了調節氣候、淨化空氣、保護生態，更有著提升市容、讓民眾休憩乘涼等多種好處。本課程介紹由民間發起的社團「臺灣好植地」發展出用地分析方法、媒合公私部門的構想，提出「與樹相融」的願景，用衛星資料和分析工具，建立一個算樹、找地、種樹的協作網絡平台

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桃園市政府建置「森愛桃園」網站，運用線上地圖方式呈現上百處可以推動公私協力綠化植樹的地點

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「臺灣好植地」社群運用衛星圖資科技已協助哪些行政區的綠化工作?

• 桃園市
• 台中市
• 台南市
• 以上皆是

透過衛星影像分析方法NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)可以很快分辨能行光合作用(綠覆蓋率)與否的土地面積

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哪些公部門單位業務會與圖資分析應用有關？

• 農委會林務局、農委會水保局
• 經濟部水利署、營建署都市計畫組
• 地方政府縣市景觀相關業務
• 以上皆是

根據本課程，「臺灣好植地」專案社群，透過以下哪些方法來開展種樹綠化工作？

• 從遙測資料來了解樹木分佈現況
• 從地理圖資來了解潛力植樹用地位置
• 從公私部門的視角，了解各單位投入植樹的動機
• 以上皆是