智慧醫療之資料治理 解答

民主治理 10 題 · 更新 2024-03-03

以下為「智慧醫療之資料治理」e等公務園+測驗解答,共 10 題,供公務人員學習參考。

科技趨勢中「ABCD大人物」應用於智慧醫療領域中,其中「大」是指

  • (1)AI
  • (2)區塊鏈
  • (3)大數據
  • (4)物聯網。

本研習提及「台灣精準醫療計畫」(TPMI),以下何者描述正確?

  • (1)為建立專屬台灣人的基因數據資料
  • (2)中央研究院與全台灣15家醫院體系合作組成台灣精準醫療聯盟
  • (3)民眾加入台灣精準醫療計畫,不需付費就可以使用台灣精準醫療晶片進行基因檢測,直到100萬名民眾參與,計畫任務完成為止
  • (4)以上皆是。

本研習提到醫院資訊系統未來發展的趨勢?

  • (1)單體式服務(Monolithic),以模組化方式將功能進行區隔
  • (2)微服務(Microservice),亦即拆分多個較小的服務各司其職
  • (3)以上皆是。

「精準醫療」的優點為何?

  • (1)提升用藥安全及效能
  • (2)早期診斷及疾病預防
  • (3)提供個人化健康管理
  • (4)以上皆是。

病歷中有結構性資料(例如:檢測數據)、非結構性資料(例如:文字、圖片、影片),下列何者扮演關鍵角色,加速大數據分析治理?

  • (1)人工智慧
  • (2)區塊鏈
  • (3)雲端運算
  • (4)物聯網。

「資料治理的5S」下列何者錯誤?

  • (1)Security資安、Standard標準
  • (2)Steward監管、Steering committee指導委員會
  • (3)Strategy策略和Speed速度
  • (4)以上皆正確。

本研習提到智慧醫療最重要的關鍵在於?

  • (1)資源
  • (2)資金
  • (3)資產
  • (4)資料。

過去病歷以紙本為主,健保署推動「電子病歷」好處有哪些?

  • (1)降低存放空間與快速存取病歷資料
  • (2)降低調閱病歷和傳送的成本
  • (3)進行大數據分析治理
  • (4)以上皆是。

有關「精準醫療」描述,何者錯誤?

  • (1)為病人量身打造治療方案,主要的目的是要讓治療方式或藥物更加精準,以提升治癒率,同時減少不必要的副作用等
  • (2)透過基因檢測,直接評估病人患病風險與合適用藥
  • (3) 透過常規檢查如抽血、超音波及X光等,接著再透過醫生的經驗與知識來判定疾病,給予病人治療方法或藥物
  • (4)以上皆非。

當電子病歷上傳雲端,下列何者可同時保有個人隱私與資料充分運用的特性?

  • (1)公有雲
  • (2)私有雲
  • (3)混合雲
  • (4)開放雲。