資料物件與資料整理 解答

R程式「rev(c(5, 3, 1, 4, 2))」,其結果為何?

• 1. 2 4 1 3 5
• 2. 5 3 1 4 2
• 3. 1 2 3 4 5
• 4. 5 4 3 2 1

判斷是否為NA的R函數為何?

• 1. is.NA
• 2. is.na
• 3. check.NA
• 4. check.na

建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c(“RWEPA”, “LEE”, “JOHN”), 縣市別=c(“台北市”, “新北市”, “台北市”))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令?

• 1. mydata[c(“縣市別”)]
• 2. mydata[3]
• 3. mydata$縣市別
• 4. mydata[縣市別]

R的資料型別包括

• :1. 數值
• 2. 字串
• 3. 邏輯值
• 4. 以上皆是

建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c(“RWEPA”, “LEE”, “JOHN”), 縣市別=c(“台北市”, “新北市”, “台北市”))」, 篩選縣市別為台北市的R指令?

• 1. mydata[mydata$縣市別 = “台北市”, ]
• 2. mydata[mydata$縣市別 == “台北市”, ]
• 3. mydata[mydata$縣市別 = “台北市”, ]
• 4. mydata[mydata$縣市別 and “台北市”, ]

列資料合併的R函數為何?

• 1. rcombine
• 2. rjoin
• 3. radd
• 4. rbind

輸入以下R程式「x <- c(1, 2, 3);class(x)」,其結果為何?

• 1. “character”
• 2. “numeric”
• 3. “integer”
• 4. “logical”

下列對於R的矩陣運算敘述何者為正確?

• 1. 可以大於或等於二個維度
• 2. 預設採用”直行”填入資料
• 3. 預設採用”橫列”填入資料
• 4. 無法設定維度名稱

R程式「x <- c(1, 2, “巨量資料”);x」,其結果為何?

• 1. 1 2 “巨量資料”
• 2. “1” “2” “1”
• 3. “1” “2” “巨量資料”
• 4. “1” “2” “0”

下列對於R的敘述何者為錯誤?

• 1. 向量(vector)是最基本的資料物件
• 2. 因子(factor)是一種較特別的向量, 儲存類別型變數
• 3. 陣列(array)的資料型別可以不相同
• 4. 串列(array)中每個元素的資料型別可以不相同

資料摘要的R函數為何?

• 1. summary
• 2. table
• 3. total
• 4. abstract

建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c(“RWEPA”, “LEE”, “JOHN”), 縣市別=c(“台北市”, “新北市”, “台北市”))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令?

• 1. mydata[c(“縣市別”)]
• 2. mydata[3]
• 3. mydata$縣市別
• 4. mydata[縣市別]

R的矩陣相乘運算為?

• 1. %*%
• 3. **
• 4. /*/

資料物件維度的R函數為何?

• 1. dimension
• 2. scale
• 3. dim
• 4. attribute

資料標準化的R函數為何?

• 1. standard
• 2. uniform
• 3. scale
• 4. verify

建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c(“RWEPA”, “LEE”, “JOHN”), 縣市別=c(“台北市”, “新北市”, “台北市”))」, 篩選縣市別為台北市的R指令?

• 1. mydata[mydata$縣市別 = “台北市”, ]
• 2. mydata[mydata$縣市別 == “台北市”, ]
• 3. mydata[mydata$縣市別 = “台北市”, ]
• 4. mydata[mydata$縣市別 and “台北市”, ]

R程式執行二個條件皆符合的邏輯運算符號(AND)為何?

• 1. and
• 2. &
• 3. &&
• 4. &

建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c(“RWEPA”, “LEE”, “JOHN”), 縣市別=c(“台北市”, “新北市”, “台北市”))」, 篩選縣市別為台北市的R指令?

• 1. mydata[mydata$縣市別 = “台北市”, ]
• 2. mydata[mydata$縣市別 == “台北市”, ]
• 3. mydata[mydata$縣市別 = “台北市”, ]
• 4. mydata[mydata$縣市別 and “台北市”, ]

下列何者是資料條件篩選的R函數?

• 1. select
• 2. subset
• 3. condition
• 4. data

建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c(“RWEPA”, “LEE”, “JOHN”), 縣市別=c(“台北市”, “新北市”, “台北市”))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令?

• 1. mydata[c(“縣市別”)]
• 2. mydata[3]
• 3. mydata$縣市別
• 4. mydata[縣市別]

計算平均值的R函數為何?

• 1. means
• 2. averages
• 3. average
• 4. mean

建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c(“RWEPA”, “LEE”, “JOHN”), 縣市別=c(“台北市”, “新北市”, “台北市”))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令?

• 1. mydata[c(“縣市別”)]
• 2. mydata[3]
• 3. mydata$縣市別
• 4. mydata[縣市別]

從母體個數為2的資料中隨機抽取10個樣本, 每次抽取後皆放回的R函數為何?

• 1. sample(2, 10)
• 2. sample(10, 2)
• 3. sample(10, 2 , replace=TRUE)
• 4. sample(2, 10 , replace=TRUE)

建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c(“RWEPA”, “LEE”, “JOHN”), 縣市別=c(“台北市”, “新北市”, “台北市”))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令?

• 1. mydata[c(“縣市別”)]
• 2. mydata[3]
• 3. mydata$縣市別
• 4. mydata[縣市別]

建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c(“RWEPA”, “LEE”, “JOHN”), 縣市別=c(“台北市”, “新北市”, “台北市”))」, 篩選縣市別為台北市的R指令?

• 1. mydata[mydata$縣市別 = “台北市”, ]
• 2. mydata[mydata$縣市別 == “台北市”, ]
• 3. mydata[mydata$縣市別 = “台北市”, ]
• 4. mydata[mydata$縣市別 and “台北市”, ]

資料合併的R函數為何?

• 1. combine
• 2. join
• 3. merge
• 4. add

建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c(“RWEPA”, “LEE”, “JOHN”), 縣市別=c(“台北市”, “新北市”, “台北市”))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令?

• 1. mydata[c(“縣市別”)]
• 2. mydata[3]
• 3. mydata$縣市別
• 4. mydata[縣市別]

R程式「order(c(5, 3, 1, 4, 2))」,其結果為何?

• 1. 3 5 2 1 4
• 2. 1 2 3 4 5
• 3. 5 3 1 4 2
• 4. 3 5 2 4 1

建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c(“RWEPA”, “LEE”, “JOHN”), 縣市別=c(“台北市”, “新北市”, “台北市”))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令?

• 1. mydata[c(“縣市別”)]
• 2. mydata[3]
• 3. mydata$縣市別
• 4. mydata[縣市別]

建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c(“RWEPA”, “LEE”, “JOHN”), 縣市別=c(“台北市”, “新北市”, “台北市”))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令?

• 1. mydata[c(“縣市別”)]
• 2. mydata[3]
• 3. mydata$縣市別
• 4. mydata[縣市別]

建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c(“RWEPA”, “LEE”, “JOHN”), 縣市別=c(“台北市”, “新北市”, “台北市”))」, 篩選縣市別為台北市的R指令?

• 1. mydata[mydata$縣市別 = “台北市”, ]
• 2. mydata[mydata$縣市別 == “台北市”, ]
• 3. mydata[mydata$縣市別 = “台北市”, ]
• 4. mydata[mydata$縣市別 and “台北市”, ]