AI 與未來治理：從全球案例到公務行動 解答

愛沙尼亞的「2025AI躍進」（AI Leap 2025）計畫的主要目標是什麼？

• 成為全球最大的 AI 晶片製造國
• 全面禁止在教育場域使用 AI 技術
• 在 2027 年前全面強化高中與技職體系的 AI 素養，建立全國性智慧教育生態圈
• 僅培養 AI 研究人員，忽略一般公民的 AI 素養

課程中提到的，生成式 AI 普及的關鍵因素是什麼？

• 需要程式設計背景才能操作
• 只能由政府部門主導推廣
• 具備自然語言理解與溝通能力，使用者無需具備程式設計背景
• 必須經由雇主正式授權才能使用

新加坡導入「新加坡數據保護國家認證」制度的主要目的是什麼？

• 限制企業資料跨境傳輸
• 作為企業資料治理能力的認證標準，強化資料保護的責任與實力
• 強迫企業將所有資料儲存在新加坡境內
• 僅適用於政府部門，不適用於企業

在 AI 時代，政府的角色轉型不包括以下哪一項？

• 管制者
• 獨裁者
• 平台角色
• 協作者角色

根據教案內容，AI 技術在政府功能重塑上，最不可能做到以下哪一點？

• 大幅提升行政效率與優化營運模式
• 強化公民服務品質與優化參與機制
• 提升公共衛生服務與促進社會照護
• 完全取代政府所有決策，並由 AI 自行運作

G0V 等公民科技團體在台灣 AI 發展中扮演什麼樣的角色？

• 阻礙政府資料開放
• 與政府合作建立「開放資料即服務」的文化與實務管道
• 壟斷 AI 技術
• 僅提供資金支持

根據教案結論，推動下一階段的公務轉型關鍵是什麼？

• 僅依賴技術
• 我們是否願意學習並與 AI 協作
• 完全取消人工參與
• 僅等待他人提供方案

根據課程內容，如何讓 AI 成為可靠的工作夥伴？

• 以「半自動、可監督」的方式導入 AI
• 完全自動化，不需人工監督
• 完全由人工操作，不使用 AI
• 需要大型專案或採購程序

台灣在 AI 發展上的潛在願景是什麼？

• 成為全球 AI 治理創新試驗場
• 成為全球最大的 AI 後勤工廠
• 僅發展硬體製造
• 完全依賴國外技術

根據課程內容，在組織層級推動 AI 應用時，應該從何處著手？

• 等待中央專案或大筆預算
• 從具體任務著手，讓 AI 真正參與日常工作
• 完全不使用 AI，維持傳統工作模式
• 直接進行大規模轉型