以下為「AI應用與資安風險(113)」e等公務園+測驗解答，共 20 題，供公務人員學習參考。
我們應實施嚴格的存取控制策略，確保只有授權的使用者才能存取敏感資料和AI系統？
- 是
- 否
下述關於監督式學習的說明，何者正確？
- 訓練過程不告訴機器答案，不需要人工輸入「標籤」資料
- 訓練的過程中告訴機器答案，需要人工輸入「標籤」資料
- 透過設計獎勵，描述行動和環境互動後的獎罰關係來學習
- 以上皆非
以下關於自然語言處理的說明，何者有誤？
- 包含了自然語言理解與自然語言生成
- 自然語言處理是為了讓電腦學習如何處理人類的語言
- 自然語言處理僅涉及電腦科學領域
- 自然語言處理可用在語義分析與情感分析
使用生成式AI時不需要注意隱私與資料安全的問題？
- 是
- 否
AI是人類發明的，所以不可能做的比人類好
- 是
- 否
資料偏差與隱私安全是機器學習所面臨的挑戰？
- 是
- 否
生成式AI可用於製作假新聞
- 是
- 否
以下關於AI的核心目標，何者正確？
- 語言理解
- 推理
- 感知
- 以上皆是
以下何者為AI時代所面臨的挑戰？
- 隱私
- 就業
- 資安
- 以上皆是
以下何者為生成式AI可能造成的資安風險？
- 語音釣魚攻擊
- 詐騙
- 偽造政治人物
- 以上皆是
AI的快速發展多虧運算速度的大幅提升
- 是
- 否
自然語言處理技術常應用於以下何種場景？
- 客服自動化
- AI虛擬助理
- 文件分析
- 以上皆是
下列關於常見的機器學習類別，何者有誤？
- 監督式學習
- 增強式學習
- 非監督式學習
- 以上皆正確
自然語言處理包含一系列任務，除了？
- 情感分析
- 自動駕駛
- 語法分析
- 機器翻譯
事件回應計畫應定期演練？
- 是
- 否
當AI蒐集太多資料時，可能會衍生以下何者風險？
- 資料安全
- 隱私侵犯
- 法律和道德問題
- 以上皆是
深度學習是模擬人類大腦神經網路處理訊息的複雜方式，來學習和做出決策
- 是
- 否
以下說明何者錯誤？
- AI系統蒐集的資料是經過同意的合法蒐集，所以可以隨意濫用
- AI系統蒐集和使用的資料必須遵守相關法律，否則可能面臨重罰
- AI系統蒐集的資料中可能包含個人的敏感訊息，需要做好防護
- 以上皆正確
面對AI時代所帶來的資安威脅，我們該如何因應？
- 進行員工資安培訓
- 落實法規遵循
- 強化資料保護措施
- 以上皆是
人工智慧、機器學習與深度學習的關係是？
- 機器學習的領域包含了人工智慧與深度學習
- 人工智慧的領域包含了機器學習與深度學習
- 深度學習的領域包含了人工智慧與機器學習
- 以上皆非
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