AI 2.0大算力 解答

根據影片，課程個案提到的大型語言模型是由台灣自有的超級電腦「台灣杉二號(Taiwania 2)」進行訓練。下列關於「台灣杉二號(Taiwania 2)」的特色何者「錯誤」？

• 高效能
• 高風險
• 低門檻
• 節能減碳

根據課程說明，下列何者符合針對課程個案「福爾摩沙大模型」的敘述？

• 具備1760億個參數量
• 運用768個 GPU及AIHPC 超級電腦環境進行模型訓練
• 強化繁體中文語言訓練，除了更貼近台灣用語與知識也支援多國語言
• 以上皆是

根據課程內容，「多模態基礎模型（Multi-Modal Foundation Model）」包含了以下哪些類型？

• 視覺
• 語音
• 文字
• 以上皆是

以本課程個案為例，下列關於「大型語言模型地端部署」的敘述何者正確？

• 可將資料保存於企業自家機房，保障機密、隱私資料
• 因資料不需上傳雲端，可避免與其他企業共用機房，導致其他企業發生資安事件時遭受牽連
• 適用於醫院、律師事務所、金融機構等單位
• 以上皆是

根據課程內容，企業和機構使用「生成式 AI」可創造哪些效益？

• 提高生產力
• 提高創造力
• 提高效益
• 以上皆是

根據課程內容，請問要訓練企業或機構專屬的大語言模型，事前哪一項準備「有誤」？

• 將資料數位化
• 將資料做格式整理
• 建立專案團隊人員
• 直接請資訊部門負責即可

根據課程內容，下列何者為生成式AI「無法」做到的事情？

• 協助依據設定的情境擬稿
• 協助依據指令回答問題
• 判斷病人病情並開立處方藥
• 整理文章摘要重點資訊

根據課程內容，本課程個案「福爾摩沙大模型（Formosa Foundation Model；FFM）」不只能快速調動AI超級電腦算力，也能讓使用者容易優化模型與彈性地端部署模型

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• ╳

ChatGPT風潮下，人工智慧發展伴隨以下哪個關鍵要素?

• 大資料
• 大模型
• 大算力
• 以上皆是

根據影片個案內容，下列「AFS (AI Foundry Service) Pipeline」(A-訓練資料格式整理、B-選擇大語言模型優化、C-模型部署與推論、D-模型驗證)流程順序的選項，何者排序正確？

• ABCD
• DCBA
• ABDC
• BDAC
• 語意語音AI-賦能高效智慧政府，數位轉型釋放創新潛力

人工智慧的運用是透過演算法來研發引擎，並透過將引擎佈署於環境中來達成AI的運行。請問下列哪一項「不是」AI可以部屬的環境呢?

• 雲端
• 邊緣端
• 晶片
• 若能滿足條件，以上各環境皆可進行佈署

根據講座說明，政府導入AI工具有哪些優點?

• 增進行政流程效率
• AI 人機協作提升民眾滿意度
• 人員減少執行日常雜務的時間，提升創造力
• 以上皆是

根據影片，下列何者為語音、語意AI工具可能的應用服務場景?

• 以AI工具自動完成公司會議記錄並予以摘要
• 透過AI工具的即時翻譯功能消除與外國旅客的語言隔閡，順利協助旅遊諮詢或車票購買
• 透過AI工具讓消費者可在無真人服務下完成點餐與取餐
• 以上皆是。“

根據課程內容，下列何者為提升人工智慧模型表現的重要因素?

• 完整的模型訓練資料
• 適合使用情境的演算法模型
• 符合規格的硬體設備
• 以上皆是

根據課程說明，「自然語言理解」是指透過特定的演算法與模型，讓機器可以理解人們用一般說話方式所欲表達的意圖。請問「自然語言理解」的縮寫為何?

• NLU
• NLP
• NTU
• NFT

根據課程說明，人工智慧發展的階段包含「數據、視覺、語音、語意」等階段

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根據課程內容，下列何者為使用「生成式AI」應注意的事項?

• 部分產出內容可能不正確，不宜直接使用
• 牽涉個資問題應不連接外網
• 因生成的內容可能會無中生有，不宜直接使用
• 以上皆是

以本課程個案「AIspeakin」為例，人員可藉由語音、語意AI工具完成以下哪些工作事項?

• 字幕生成
• 語音生成
• 摘要生成
• 以上皆是

在語音人工智慧領域中，有種技術可以將文字轉換成擬真的人聲，這樣的技術稱為？

• STT-Speech To Text
• TTS-Text To Speech
• STW-Sound To Word
• WTS-Word To Sound

在語音人工智慧領域中，「STT-Speech To Text」技術可以「將語音內容轉成文字」

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