從醫療到永續:生成式 AI 的跨場域實踐與創新應用 解答
以下為「從醫療到永續:生成式 AI 的跨場域實踐與創新應用」e等公務園+測驗解答,共 20 題,供公務人員學習參考。
生成式AI要成功導入醫療,需要搭配哪一關鍵策略?
- 硬體晶片提升
- 視覺辨識優化
- 非監督式學習
- 微調與醫療語料導入
Vitals KPIM曾獲得哪些獎項?
- Golden Horse獎
- Nobel獎
- SNQ品質標章
- Red Dot設計獎
Vital NetZero主要用於什麼管理目的?
- 物聯網醫材監控
- 財務報表
- 電子病歷系統
- 碳排放量與能源管理
AI Agent 的關鍵能力不包含下列哪一項?
- 資料整合
- 任務協調
- 硬體製造
- 回饋學習
智慧醫療應用中,哪種機器人整合Line實現掛號與問診?
- 醫生助理
- 網頁助理
- LINE Bot
- 醫院APP
生成式AI在醫療應用中的哪一項功能能有效提升診斷效率?
- 查詢醫療法規
- 診斷報告手寫
- 核銷醫療費用
- 生成診斷報告
AOAI平台主要支援哪項功能?
- 醫材監控
- 資安加密
- 對話腳本設計
- 風險評估
2024~2025期間,哪家公司推出25項醫療專用生成式AI微服務?
- Apple
- Nvidia
- IBM
- Meta
哪一項為AI雙面鏡中『生成式AI』的特性?
- 影像分類
- 聲音辨識
- 監控用藥劑量
- 語意理解與內容生成
企業AI專案失敗常見原因不包含下列哪一項?
- 忽視使用者需求
- 部門協作佳
- 資料品質差
- 期望落差大
iota C.ai平台的優勢不包含下列哪一項?
- 即時推播
- 自然語言互動
- 低碼開發
- 紙本傳遞
生成式AI相較於分辨式AI,在醫療場域中更擅長?
- 辨識影像資料
- 病患身份驗證
- 產生語意診斷報告
- 執行決策
Vitals NetZero如何協助碳盤查?
- 依據訪談估算
- 自動分析設備能耗
- 外包第三方服務
- 手動輸入數據
哪一項不是生成式AI應用於醫療的挑戰?
- 語音辨識能力
- 資料品質與目標不明
- 法規與資安考量
- 模型透明度不足
企業導入LLM的Phase I階段主要是什麼?
- 蒐集資料
- 選擇模型
- 部署AI Agent
- Fine-tune
哪一項應用最能反映『AI知難行難』的現象?
- 模型訓練容易
- Chatbot部署難度高
- 人工標註效率高
- 使用者熟悉AI操作
下列哪一項不是C.ai平台的設計者角色?
- 顧問
- 內容負責人
- 民眾
- 資訊人員
Vitals KPIM系統的功能不包括哪一項?
- 醫療指標管理
- 異常提醒
- 系統自動核對目標值
- 即時叫號
Vitals ESP平台的主要應用是?
- 病患生理監測
- 知識管理與無紙化作業
- 藥品分析
- 電力管理
哪個平台能協助企業快速建置Chatbot服務?
- C.ai
- Gemma
- AOAI
- VIKI