政府大數據：活學活用篇(html5) 解答

關於大數據分析與傳統商業分析的差異性描述，下列何者是錯誤的？

• 大數據分析的可預測性較傳統分析廣泛且精確。
• 傳統商業分析可預測之結果受到限制；大數據分析，則有可能找出非顯而易見的洞察。
• 大數據分析的資料量相當的大，在資料處理及分析上，相較於傳統的商業分析耗時更久。
• 傳統商業分析使用資料庫、正規化等分析；大數據分析則多使用人工智慧、機器學習等方法。

大數據4V特性中的Variety，多樣，指的是資料來源多元，且可能會隨時變化

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根據大數據分析法的結果將人群分類，有可能會把個體標籤化，甚至污名化某些族群，若將這些數據用在預先打擊犯罪則是不適合的。

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在南韓首爾貓頭鷹公車的案例中，政府將夜間發話地點以及帳單寄送地址的資料混搭配對，請問這是屬於大數據分析流程中的哪一步驟？

• 問題收集。
• 外部資料評估混搭。
• 內部資料聚集篩選。
• 洞察決策。

下列哪些社會問題，政府可應用大數據分析法來解決？

• 預測犯罪熱點，快速打擊犯罪。
• 有效稽核高風險的廠商，以確保食品的安全。
• 預先調節及控制交通，以解決交通擁塞的狀況。
• 以上皆是。

將交易序列特徵化，屬於大數據分析流程中的資料分析模型建立步驟。

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大數據分析流程的順序，以下哪一個選項為第一步驟？

• 內部資料聚集篩選。
• 外部資料評估混搭。
• 問題收集。
• 資料分析模型建立。

大數據分析的優點之一為，數據資料都是完全正確的。

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關於政府開放資料的敘述，下列何者正確？

• 政府的開放資料，為大數據的一部分。
• 實價登錄系統為其中一件政府開放資料的成功案例。
• 政府單位為數據資料最大的擁有者，透過開放資料，可使人民受益。
• 以上皆是。

在日本智慧農夫雲端服務的案例中，以下哪一個選項是屬於外部資料的收集？

• 農作物生長狀況。
• 溫度及濕度。
• 農業專家建議。
• 農田的收成資訊。