數位時代的淘金術─從大數據到人工智慧 解答
以下為「數位時代的淘金術─從大數據到人工智慧」e等公務園+測驗解答,共 10 題,供公務人員學習參考。
資料科學的基礎為下列哪一項專業學科?
- 物理學
- 數學
- 資訊科學
- 電子學
資料科學的三個趨勢,不包含下列何者?
- 大數據
- 深度學習
- 資料發掘
- 神經網路
一公噸的土壤中,可以淘出幾公克的金,就可以當作金礦坑使用?
- 5
- 10
- 100
- 1000
城市地區的犯罪率,和下列何者最無關聯?
- 路燈數量
- 郵筒數量
- 監視器數量
- 公車站牌數量
探討事件未來發生的可能性,稱為何種分析?
- 描述型分析
- 診斷型分析
- 預測型分析
- 指示型分析
理想中的資料科學家需包含四種能力,其中不包括下列何者?
- 領導能力
- 數學統計
- 程式設計
- 溝通能力
探討事件發生的原因,稱為何種分析?
- 描述型分析
- 診斷型分析
- 預測型分析
- 指示型分析
大數據的三個 V 中,處理最困難的為下列何者?
- Volume
- Velocity
- Verse
- Varitey
大數據的三個 V 不包含下列何者?
- Volume
- Velocity
- Verse
- Varitey
美國哪一個職業籃球隊的首席資料分析師是台灣人?
- 湖人隊
- 尼克隊
- 馬刺隊
- 火箭隊