數位時代的淘金術─從大數據到人工智慧 解答

重大政策 10 題 · 更新 2025-05-02

以下為「數位時代的淘金術─從大數據到人工智慧」e等公務園+測驗解答,共 10 題,供公務人員學習參考。

資料科學的基礎為下列哪一項專業學科?

  • 物理學
  • 數學
  • 資訊科學
  • 電子學

資料科學的三個趨勢,不包含下列何者?

  • 大數據
  • 深度學習
  • 資料發掘
  • 神經網路

一公噸的土壤中,可以淘出幾公克的金,就可以當作金礦坑使用?

  • 5
  • 10
  • 100
  • 1000

城市地區的犯罪率,和下列何者最無關聯?

  • 路燈數量
  • 郵筒數量
  • 監視器數量
  • 公車站牌數量

探討事件未來發生的可能性,稱為何種分析?

  • 描述型分析
  • 診斷型分析
  • 預測型分析
  • 指示型分析

理想中的資料科學家需包含四種能力,其中不包括下列何者?

  • 領導能力
  • 數學統計
  • 程式設計
  • 溝通能力

探討事件發生的原因,稱為何種分析?

  • 描述型分析
  • 診斷型分析
  • 預測型分析
  • 指示型分析

大數據的三個 V 中,處理最困難的為下列何者?

  • Volume
  • Velocity
  • Verse
  • Varitey

大數據的三個 V 不包含下列何者?

  • Volume
  • Velocity
  • Verse
  • Varitey

美國哪一個職業籃球隊的首席資料分析師是台灣人?

  • 湖人隊
  • 尼克隊
  • 馬刺隊
  • 火箭隊