透過AIoT建立具有邊緣運算能力的控制系統進行專家跨平台合作 解答

AIoT的科技價值僅限於優化基礎建設，並無法同時促進農畜業者的職能進步

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下列何者為發展智慧農業的原因？

• 勞動力缺乏
• 極端氣候造成天然資源變得更加不穩定
• 取代單調或危險的工作內容
• 以上皆是

透過AIoT方式管理馬達及蓄水設施除了能優化用水策略，也能間接維護環境生態的多樣性

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農業領域運用AIoT科技可以創造哪些效益？

• 提升鄉村的基礎建設
• 從源頭收集碳盤查所需活動數據
• 運用數據分析優化農耕策略
• 以上皆是

以本課程為例，下列何者為運用AIoT的農業應用實例？

• 設計符合農民操作習慣的智慧水耕系統降低農民管理負擔
• 以智慧馬達管控筊白筍田，節電之餘也保護地下水源
• 以智慧系統處理畜牧廢水，並從廢水中提煉微生物肥料達成循環農業
• 以上皆是

AIoT指的是人工智慧(Artificial Intelligence)結合物聯網(Internet of Thing)的資通訊技術

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以本課程為例，下列何者符合本個案提出的技術服務內涵？

• 工程師可以遠端修改或維護程式，降低業主實體場域維護的管理成本
• 使用者可以藉由技術服務更有效率地蒐集必要活動數據
• 資料傳輸上雲端的過程亦兼具資安防護
• 以上皆是

下列何者非台灣用水問題？

• 台灣地理氣候條件造成降雨集中，各季節水資源差異大
• 部分農民無溪水或井水可用，需負擔自來水成本壓力
• 民生、農業與工業用水分配得宜，各行各業都有充沛的水資源使用
• 台灣的水資源耗用讓野生動物也面臨無水飲用的環境衝擊

因應綠色採購的趨勢，通路採購端開始要求上游供應商提供生產數據評估供應鏈的環境衝擊影響

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農業運用資通訊技術的困難可能來自於技術人員不夠了解農業場域知識，所以提出的服務方案不符實際需求

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