AI 世代的智慧服務力-智能客服 解答

AI與數位 10 題 · 更新 2026-01-01

以下為「AI 世代的智慧服務力-智能客服」e等公務園+測驗解答,共 10 題,供公務人員學習參考。

以下服務機器人的發展比較,何項正確?

  • 第一代服務機器人,以關鍵字互動,觸發準確度不足
  • 第二代服務機器人,以知識庫為基礎,透過Rule Base 語意規則設計問題
  • 第三代服務機器人,透過深度學習的NLP技術架構,自動學習問題特徵,進而找到答案
  • 以上均正確

聊天機器人需要具備類似「機器」的高速回應與互動能力。

以下針對關鍵字線上監控的說明,何項有誤?

  • 對談服務中,如有「關鍵字」等資訊產生,系統不會辨識出來
  • 對談服務中,如有「關鍵字」等資訊產生,可設定通報層級
  • 關鍵字內容可自行維護,如新增 修改 刪除
  • 關鍵字內容可自定義正負項警示

下列哪一個並非服務機器人的五大功能之一?

  • 多元互動
  • 人工智慧
  • 規則設計
  • 語境腳本

下列哪一個並非大、智、移、雲世代的說明?

  • 大:大數據
  • 智:智慧應用
  • 移:移動裝置
  • 雲:雲端儲存

下列哪一個並非2020年十大科技趨勢?

  • 多重體驗
  • 專業知識的全民化
  • 更強大的邊緣運算
  • 手動化物件

「語意理解」是指機器人理解客戶講的話與裡面的有意義資訊,然後萃取出來。

數位轉型帶動全球經濟發展走向數位化,現已走進「大規模數位化」成熟期,預計至 2022 年,全球超過 60%的GDP將來自「數位化產品與服務」。

運用人工智慧深度學習技術(DNN),能透過學習減少大量語意工程時間,讓AI服務機器人具備完整問答、語意理解、對話管理功能,能進行多輪對話、同義詞、錯別字處理。

「人機協作」的服務架構,是指結合「人工智慧機器人」與「真人服務」,形成「人機協作」,以智慧應用收集數據輔助真人服務,透過適性化的服務回應技巧,建立一個可靠的服務模型。

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