AI新趨勢與智慧政府應用 解答

創新經濟時代的關鍵人類能力包括哪些面向？

• 單純背誦知識
• 僅靠記憶力
• 只重視體能表現
• 創造力、好奇心、勇氣、同理心與溝通

政府導入AI的主要挑戰包含哪些面向？

• 資料隱私與安全、數據策略與基礎設施不足
• 硬體太新導致不穩
• 人才過剩
• 法規過度充足

AI新趨勢與智慧政府應用簡報核心主題屬性為何？

• AI與政府應用的綜合主題
• 純粹產業財務報告
• 單一產品行銷簡報
• 學術論文導讀

AI代理成為新一波浪潮的主要原因為何？

• 硬體成本下降是唯一原因
• 推理與規劃能力提升，任務型代理可行
• 只因社群平台流行
• 僅靠資料集擴充

AI進入日常生活後，人機關係的重要變化是什麼？

• 單向命令與回應
• 完全隔離機器
• 僅限辦公室使用
• 人機關係轉向長期陪伴與自然對話

政策分析應用中，AI能支援哪種綜合評估？

• 僅處理單一報表
• 只做關鍵字搜尋
• 只統計瀏覽次數
• 整合多來源數據進行政策影響評估與方案比較

有效推動AI專案的關鍵原則是什麼？

• 僅追求前沿模型
• 一開始全面上雲
• 先做大型行銷活動
• 選擇低風險且有感的應用並確保資料整合與資安一致

有感服務（OECD）在案件審核的AI應用重點為何？

• 取消審核流程
• 快速分類、驗證文件完整性與合規檢查
• 僅以人工判讀
• 只做郵件通知

AI對工作型態的影響可概括為何種方向？

• 完全取代所有職位
• 透過AI成為工作副駕並改變協作模式
• 僅限硬體維護
• 只在娛樂產業應用

智慧政府建設的整體方向最貼近哪種敘述？

• 完全自動化排除人員參與
• 單次短期展示
• 專注硬體採購
• 以人機協作提升公共服務品質與決策能力

個人化服務的推動策略與平台建置的關聯為何？

• 以平台化方式提供基礎能力，支援各單位打造個人化服務
• 僅靠單點工具
• 完全去中心化
• 只提供下載檔案

電商領域受到AI影響後，服務模式轉向哪個方向？

• 維持紙本郵購
• 從電子商務逐步轉向AI商務，導入對話與代理
• 僅加入簡單搜索
• 回到廣告主導

大型語言模型從問答走向行動的關鍵趨勢是什麼？

• 語言模型逐步具備代理能力並執行電腦操作
• 僅能回答靜態知識
• 只能生成圖片
• 只做語音轉文字

智慧政府三大類應用的架構包含哪些領域？

• 服務自動化、預測分析、數據驅動政策制定
• 硬體升級、雲端備份、網站改版
• 單一聊天機器人
• 紙本流程最佳化

智慧政府應用的推動步驟建議遵循哪個路徑？

• 直接全面上線
• 先行法規鬆綁再找應用
• 先盤點、再試辦、最後擴散的循序推動路徑
• 僅由單一單位內測

AI對學習方式的核心影響是什麼？

• 限制學生自主提問
• 排除課堂互動
• 生成式模型成為學習輔助與個別化家教
• 只提供被動影片

通用AI（AGI）的目標涵蓋哪些能力？

• 僅限語音辨識
• 只做翻譯
• 聊天、推理、代理、創造與管理等通用能力
• 只跑統計回歸

文件申請到核准的『Doc In, Doc Out』流程中，AI可以提供哪類支援？

• 僅上傳附件
• 只記錄檔名
• 以自動化方式完成分類、檢核與回覆草稿
• 完全由人工錄入

安全可信的AI推動機制需要哪些基礎？

• 只靠單一雲服務
• 排除法規介入
• 硬體算力與資料中心、法規與隱私機制並行
• 避免建立任何稽核制度

員工賦能的推動方向著重在哪些工作場景？

• 僅局限於會議記錄
• 文件稽核、專案研究、程式轉換與施政分析等任務
• 只做打卡系統
• 專注茶水間社交