AI 與工作—工作流程將如何經歷破壞式重組？ 解答

講者認為，在 ANI 時代，人機協作將成為趨勢，人類的學習雖然相對效率較低，但仍需要學習，為什麼？

• 培養自身對於特定領域的直覺研判素養與處理能力
• 了解人類社會的喜好及標準
• 建立人類社會在人機協作情境中的最終決定權
• 以上皆是

關於「高階應用：產生精確的結果，給予醫療、學術研究等使用」，講者認為要注意哪些事項？

• 縱使生成的結果精確度再高，都需要評估倫理問題
• 縱使生成的結果精確度再高，都需要，仍可能有各種法律問題
• 仍需要觀察能否做到「因果推論」
• 以上皆是

講者提到，設想 AI 技術使用普遍化之後，就業市場中的雇主將 AI 變成生產工具，並開發出監督模式，例如特定的工作任務的完成工時可能從 8 個小時縮短為 2 個小時，在前述情境中，「雇主會傾向於要求職員 2 個小時完成任務就下班，還是會要求職員在 8 個小時內完成 4 次工作任務呢？」由此可知，我們應當注意哪些受影響面向？

• 新技術所造成的勞動權益問題
• 產業轉變造成的社會分配問題
• 應用 AI 技術所造成的誤差，進一步產生的負面後果，該由使用者全權承擔，或是智能技術研發者應納入法律責任探討範疇中
• 以上皆是

本次課程所引述的書籍為何？

• 《二十一世紀機器人新律》
• 《科技x愛x12則奇思妙想》
• 《如何無所事事》
• 《台灣AI大未來》

關於「中階應用：將不同功能的生成式 AI 進行組合，完成特定任務 」，講者認為要注意哪些事項？

• 此類應用，已經相近於目前的工作範疇
• 例如語音轉變為文字，並再以文字產生圖像
• 近期有大量以生成式 AI 技術所提供的數位服務產品
• 以上皆是

關於學校教學內容，在學生畢業後邁入職場後，可能會遇到 AI 帶來的新技術變化衝擊，講者建議如何因應？

• 建立職涯中的自學方法
• 等待完整的技術解決方案
• 迴避技術導入
• 以上皆非

關於「低階應用：指令工程、工作助理 」，講者認為要注意哪些事項？

• 可以將 AI 視為諮詢對象
• 需警覺有大量似是而非的內容
• 每一項都需要專業知識確認內容是否正確
• 以上皆是

本次課程所引述的書籍為何？

• 《深度思考》
• 《匠人》
• 《不工作的世界》
• 《科學愛人》

講者認為目前可以歸納出哪些層次的 AI 應用？

• 低階：指令工程、工作助理
• 中階：將不同功能的生成式 AI 進行組合，完成特定任務
• 高階：產生精確的結果，給予醫療、學術研究等使用
• 以上皆是

在特定領域中，如何提高 AI 回答的準確度？

• 語言模型的訓練資料採用該領域的關鍵資料
• 提供該領域的參照資料
• 設計流程將語言模型依據參照資料進行回覆
• 以上方法均可採用