AI驅動政府數位轉型與智慧治理實踐 解答

智能公文詞彙校正的訓練資料組合何者最接近本課程描述？

• 地震波形、交通噪音、衛星影像
• 醫療影像、社群標籤、GPS
• 同音同型字庫、行政院公報、公文句子與 Open Data
• 純合成資料不需回饋

跨部會資料整合時，本課程特別指出的主要挑戰是？

• 雲費過低導致浪費
• 資料量太小
• 人才過多造成溝通成本
• 權限與資料取得限制，難以跨域整合

某機關要降低公文生成的「幻覺」並確保有依據，最貼近本課程建議的做法是？

• 使用單一大型模型並加長提示詞
• 建立公文智庫，採檢索增強（Retrieval/Embedding）讓 LLM 依據參考公文生成
• 改用關鍵字模板不引入模型
• 改以人工審查取代任何自動化

關於政府部門的 AI 走向，哪一項同時符合 2027 與 2028 年的 IDC 預測？

• 2027：全面停止資料共享投資；2028：回到單體平台
• 2027：70% 機構提升資料共享投資；2028：採嵌入式/代理式 Gen-AI 的模組化平台
• 2027：僅導入聊天機器人；2028：不再升級模型
• 2027：資料全上雲；2028：全面關閉治理

智慧城市洪患監控/預測的資料處理與來源，哪一項最貼近本課程？

• 僅依歷史報表推估
• 只靠社群平台即時貼文
• 以人工巡檢為主
• 結合水文感測與天氣資料，在雲端分析

叡揚的 AI 實務落地強調哪組原則的平衡？

• 只求創新速度，不計合規
• 遵循作業需要/符合法令/考量資料安全，並兼顧有效性與效率
• 僅以最大參數模型求高分
• 完全不上線以免風險

邊境風險評估（RAE）導入的單位為？

• 日本出入國在留管理廳
• 新加坡民航局
• 馬來西亞移民局
• 菲律賓關務署

若希望在保留治理紀錄的前提下，快速上線能支援決策與行動的 AI 代理，最符合理想做法為？

• 關閉日誌以提速
• 只做單一聊天機器人，不串資料
• 改用關鍵字規則系統
• 建構 LLM 防禦層，整合分析式與生成式 AI，並以 CI/CD 佈署代理

某機關需在內網自動產生與寄送通知函，且文件含敏感資訊，最符合本課程案例的技術組合？

• 公有雲 LLM + 電子郵件匯出
• VDU + 地端 LLM（如 TAIDE／LLaMA／Claude 3）
• 僅以 OCR 與 RPA||以資料倉儲 SQL 產生 PDF

下列「技術 ? 場景」的配對，哪一項最不合理？

• 以文找文 ? 圖形商標檢索
• VDU ? 通知函產生
• OCR/InsAI ? 票據與證件欄位擷取
• LLM+RAG ? 公文生成參考與權控

圖形商標「以圖找圖」要實現相似檢索，核心流程最接近下列何者？

• 以 OCR 抽出影像中文字後做文字比對
• 以人工標註類別後固定規則查詢
• 靠社群標籤（hashtag）檢索
• 將影像轉為視覺表徵向量，持續以回饋資料更新模型

以下對「對話服務平台」的敘述何者不符本課程精神？

• 必須以 C 語言撰寫腳本才能建置
• 可由非 IT 人員所見即所得建置流程
• 可串接內外部系統 API
• 能快速上線常見問答與服務

在洗錢防制案例中，哪個量化指標最符合本課程成效？

• 警示誤報率降低 35%–50%
• 所有警示自動結案
• 命中率固定提升 90%
• 完全取代人工複核

要達成『一站式服務』（串聯內外部系統），哪個要素在本課程中被視為必要？

• 單一報表工具
• 協同知識管理、公文管理與 CRM 等跨系統整合
• 僅靠人工跨部門協調
• 只要 API 文件，不需要治理

配電變壓器健康度診斷的建模方法最符合本課程的是？

• 設定單一門檻值判定
• 由約 10 個變數擴充為 40+ 衍生變數並建立評分卡
• 全面改用影像模型
• 僅看溫度與濕度兩指標

為了讓發票/證件等表單「自動化申報」減少人工，哪種步驟順序較合理？

• 先人工鍵入欄位→再用模型比對||先比對規則→再拍照擷取→最後交由模型
• 影像擷取→InsAI 識別→欄位驗證→自動申報
• 直接以既有報表匯入，略過影像與識別

知識管理（KM）的價值主張在本課程中最完整的一組是？

• 僅提供檔名搜尋
• 只支援英文全文檢索
• 僅能跨文件彙整，無權限控管
• 跨文件彙整、口語化查詢、權限控管與英文翻譯

「From Data, To Model, For Decision」三個工作流之正確配對為？

• DataOps→採購；ModelOps→硬體；AIOps→合約
• DataOps→報表；ModelOps→客服；AIOps→外包
• DataOps→資料治理與流通；ModelOps→模型開發與部署；AIOps→決策與運用
• 三者同義可互換

KM 如何提升非技術人員的可用性，最接近本課程？

• 只允許布林搜尋
• 必須寫 SQL
• 提供口語化查詢並回覆摘要，同時依權限範圍提供內容
• 只顯示檔名與大小

議事答詢的自動化應用，哪一項與本課程一致？

• 僅統計出席人數
• 全面人工逐字輸入
• 只保留錄音不處理
• 轉逐字稿並產生摘要與待辦清單