利用AI Analytics進行詐騙電話的行為分析與預測 解答

AI與數位 11 題 · 更新 2026-06-17

以下為「利用AI Analytics進行詐騙電話的行為分析與預測」e等公務園+測驗解答,共 11 題,供公務人員學習參考。

遠傳電信團隊將詐騙電話資料進行大數據分析,利用機器學習模型從中找出的關鍵因素有哪些?

  • 每周通話時間
  • 通話長度
  • 通話對象數量
  • 以上皆是

相較傳統通訊方式,新型態的通話方式VoLTE (Voice Over LTE)的優點有哪些?

  • 接通掛斷不需要切換 3G/4G 網路
  • 更快接通時間
  • 更清晰的音質和畫質
  • 以上皆是

針對詐騙電話行為預測,傳統的機器學習可透過哪些方法來處理?

  • 資料有明顯特徵
  • 大數據資料
  • 資料分門別類儲存
  • 以上皆是

遠傳電信在進行分析研究時針對用戶個人資料,採取甚麼保護動作?

  • 數位化
  • 去識別化
  • 複雜化
  • 防火牆

遠傳電信表示,對於判斷是否為詐騙集團的決定性關鍵為何?

  • 通話品質
  • 通話費率
  • 通話時間
  • 通話內容

執行數位轉型時必須注意的關鍵事項有哪些?

  • 減少網站停機時間
  • 資訊安全
  • 零售商轉型始於雲端
  • 以上皆是

遠傳電信接到刑事警察局要求協助進行分析,發現許多用易付卡的詐騙電話源自廈門地區,原因為何?

  • 收訊良好
  • 通話費低
  • 申辦方便
  • 客服親切

遠傳電信解決詐騙電話的步驟有哪些?

  • 收集資料
  • 分析資料
  • 訓練模型
  • 部署方案
  • 以上皆是

遠傳電信利用甚麼技術來分析詐騙電話?

  • 街頭訪問
  • 電話訪問
  • 大數據
  • 問卷調查

遠傳電信透過何種方法讓疑似詐騙集團的人不再使用遠傳門號?

  • 電子郵件
  • 關懷電話
  • 紙本信件
  • 實地訪查

遠傳電信分析超過100種以上可能是詐騙集團的因子有哪些?

  • 通話次數
  • 通話時數
  • 打電話時間
  • 以上皆是