AI 金融服務之趨勢與案例(組合課程) 解答

根據本課程，傳統車險理賠流程時間約2~4週，如果透過生成式AI技術可以縮短為多久時間？

• 半小時
• 半天
• 1天
• 1週

根據Gartner全球CEO大調查，AI 將會為各行各業帶來什麼改變？

• 漸進式創新
• 破壞式創新
• 技術創新
• 沒有改變

根據本課程內容，AI在金融業務中的主要風險挑戰是什麼？

• 增加客服人員需求
• 減少數據使用
• 減少技術需求
• 數據安全與隱私保護

根據本課程內容，AI技術將如何改變未來的金融服務模式？

• 取代所有人工操作
• 減少風險管理的重要性
• 強化人機協作和自動化能力
• 完全依賴外部技術供應商

根據本課程內容，「Embedded GenAI」是什麼概念？

• GenAI取代銀行員工
• 將GenAI整合於金融服務中
• 建置銀行客服APP
• 提供虛擬貨幣服務

根據本課程內容，彭博公司使用AI技術提供什麼樣的服務？

• 財務報表生成
• 金融數據分析和摘要內容的生成
• 客戶數據加密
• 電子商務管理

根據本課程內容，Cascading AI技術被用來幫助哪種金融服務？

• 小型企業貸款申請流程優化
• 為顧客量身訂做資產管理
• 協助顧客投資策略分析
• 自動回覆顧客問題

根據本課程內容，金融業應用生成式AI(GenAI)策略，不包括哪一項？

• 模組化 AI 平台
• 打造敏捷的AI治理
• 完全取代員工
• 嵌入人類專業知識

根據本課程內容，Mastercard使用生成式AI技術來進行什麼操作？

• 協助程式編寫
• 解讀和測試
• 了解客戶需求與行為
• 金融詐欺偵測
• 公司財務報告優化

根據Gartner全球CEO大調查，Gartner預測2026年多少企業將在其軟體中嵌入生成式AI功能？

• 0%
• 50%
• 80%
• 100%

根據本課程，生成式AI在汽車保險的應用中，主要用來處理什麼？

• 儲存數據
• 增加保險費用
• 增加警方查證事故時間
• 重建事故經過與理賠文本客製化生成

根據Gartner全球CEO大調查，AI技術帶來的好處是什麼？

• 提高員工生產力
• 流程改善
• 創新商業模式
• 以上皆是

根據本課程，生成式AI在汽車事故中如何使用數據？

• 依賴人工判斷
• 完全忽略事故數據
• 利用行車記錄器影像和GPS數據重建事故經過
• 僅依賴紙本報告

根據本課程內容，生成式AI在汽車保險的應用效益為何？

• 提高人工處理需求
• 提升效率、降低成本並改善客戶體驗
• 減少數據應用
• 增加員警處理事故時間

根據本課程，生成式AI在汽車保險中的主要挑戰之一是什麼？

• 需要處理大量事故影像數據並確保責任分析正確
• 減少事故數據使用
• 完全不需數據支援
• 需耗費大量人工處理