AI基礎建設與平台選型 解答

為何建議使用自有 AI 模型處理敏感資料？

• 比較酷
• 較容易實作
• 可離線執行，避免資料外洩
• 雲端會更快

Red Hat 建議在導入 AI 時應如何避免供應商鎖定？

• 完全使用 SaaS 模型
• 選擇閉源架構
• 建立雲端無關的開放平台
• 關閉資料日誌記錄

什麼是 Prompt Object？

• 對資料庫進行視覺化操作
• 一種資料備份方式
• 可直接與儲存資料對話的 API
• 與雲端硬體無關的部署架構

在資料查詢效能上，Trino 相較於 MSSQL 的改善幅度為？

• 大致相同
• 效能下降
• 約 90% 提升以上
• 僅適用於小型資料集

根據簡報內容，AI 世代的儲存需求特徵是？

• 低容量、單點傳輸
• SATA HDD 與 10 GigE
• TBs 至 EB 級數據量，400-800GbE
• 完全離線資料操作

在 AI 的演進過程中，AGI 是指：

• 專為特定任務設計的模型
• 初階預測分析模型
• 具備類人理解能力的通用人工智慧
• 一種語音辨識技術

根據 Red Hat 分類，將外部模型整合進內部流程的方式稱為？

• Taker
• Shaper
• Maker
• Coder

Red Hat 提出的 MVP 是指？

• 最大視覺處理量
• 模型驗證過程
• 最小可行產品
• 資料視覺化平台

MinIO AIStor 特別為哪種硬體設備優化？

• 磁帶機
• GPU 和 NVMe SSD
• CPU 與 DRAM
• MicroSD 儲存卡

下列哪一項不是 AI 平台應該具備的能力？

• 模型推理運行時
• 資料遺失模擬器
• 模型效能監控
• 模型偏誤偵測

企業選擇自建 AI 模型的風險之一是？

• 無需維護
• 成本較低
• 模型過於彈性
• 對專業知識需求高

下列何者是「生成式 AI」的主要特徵？

• 僅能識別輸入資料
• 能生成全新內容
• 無需訓練即可使用
• 適合處理結構化數據

Red Hat 平台如何進行模型監控與解釋？

• 使用 Google Analytics
• TrustyAI 工具組
• 內建防火牆 API
• SSH 指令列控制台

Hare Runtime 是一種什麼樣的元件？

• 圖像渲染器
• SQL 儲存引擎
• 雲端儲存設備
• 運算與查詢執行平台

以下哪一項是 AI 導入風險的具體表現？

• 資料整理成本過低
• 模型回應太快
• 隱私洩露與模型偏誤
• 使用者太熟悉系統

「預測型 AI」主要適合用於哪種情境？

• 音樂生成
• 文字創作
• 表格分析與未來預測
• 構圖繪畫

Red Hat 提供哪一項服務協助企業建立 AI 平台？

• SaaS 技術監控
• AI 加速服務（AI Accelerator）
• 免費 GPU 租賃計畫
• 區塊鏈部署工具

MinIO AIStor 提供哪一種儲存技術？

• 區塊儲存
• 檔案儲存
• S3 相容的物件儲存
• 傳統 HDD 儲存

根據 Red Hat 的簡報，企業導入 AI 需考慮哪三大關鍵支柱？

• 成本控制、工具選型、資料治理
• 演算法、資料來源、GPU 效能
• 導入成熟度、平台準備度、風險管理
• 預算、人力、供應鏈協同

下列哪一項不是 MinIO AIStor 的特點？

• 快速部署
• 與 Kubernetes 不相容
• 開箱即用的 AI 整合
• 雲原生設計